비메모리 반도체1 엔비디아 AI칩은 왜 HBM을 필요로 할까? GPU·HBM 수요 구조와 국내 반도체 산업 연결 AI 산업을 이야기할 때 엔비디아 GPU와 HBM은 거의 항상 함께 등장합니다.그렇다면 한 가지 의문이 생깁니다.GPU의 성능이 좋아지면 왜 HBM도 함께 중요해지는 것일까요?핵심은 단순합니다.GPU가 아무리 빠르게 계산할 수 있어도 계산에 필요한 데이터를 제때 공급받지 못하면 GPU의 연산능력을 충분히 활용하기 어렵습니다. AI 모델이 커지고 추론 과정이 복잡해질수록 이러한 메모리 용량과 데이터 전송속도의 중요성이 커집니다.실제로 엔비디아의 차세대 Rubin GPU는 HBM4를 채택하고 최대 288GB의 HBM4와 최대 22TB/s의 메모리 대역폭을 제공합니다. 엔비디아는 Blackwell 대비 메모리 대역폭이 약 2.8배 확대됐다고 설명합니다. (NVIDIA Developer)이번 글에서는 막연한 H.. 2026. 6. 30. 이전 1 다음
